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讲座报告

主题: 大数据收集的领域之一是在环境、气候及其相关研究。全球环流模型或区域环流模型可以在时间和空间上生成大量的数据。通过遥感或传感器网络收集的数据也是巨大的。所有这些数据均在时空上相关。因此传统上必须基于可能性推理或贝叶斯推断进行巨大协方差矩阵处理。由于矩阵的病态,当尺寸非常大,反演矩阵的数值变得不可行,也不稳定。在这次报告中,我将讨论一些最新发展的理论和方法来处理大型空间数据,特别是可以找到协方差矩阵的低秩结构的一些数值算法。

主讲人:ZHANG, Hao 美国Purdue大学 博士生导师/教授

时间:2017年06月29日 上午10:30至11:30

地点:纺织化工楼12楼C1220会议室



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二0一七年六月二十七日